Managing of inter-municipal health consortia using artificial intelligence algorithms

Claudio Zancan

Resumo


ABSTRACT

The article proposes the use of artificial intelligence (AI) algorithms in managing intermunicipal health consortia in Brazil with Python code to improve decision-making and operational efficiency. The study considers the concepts of intermunicipal consortia and AI as theoretical assumptions, concluding that the use of AI can optimize processes, reduce costs, and increase the quality of health services provided to the population. Future studies are suggested, including the evaluation of economic feasibility, social and environmental impacts, ethical and legal issues, as well as the adoption of new technologies such as cloud computing, the internet of things (IoT), and blockchain.

Keywords: intermunicipal consortia; artificial intelligence; health; technology; operational efficiency


Gestão de consórcios intermunicipais de saúde com algoritmos de inteligência artificial

 

RESUMO

O artigo propõe o uso de algoritmos de inteligência artificial (IA) na gestão de consórcios intermunicipais de saúde no Brasil, com códigos em Python, a fim de melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional. O estudo considera os conceitos de consórcios intermunicipais e IA como pressupostos teóricos, concluindo que a utilização da IA pode otimizar processos, reduzir custos e aumentar a qualidade dos serviços de saúde oferecidos à população. Estudos futuros são sugeridos, incluindo a avaliação de viabilidade econômica, impactos sociais e ambientais, questões éticas e legais, além da adoção de novas tecnologias, como computação em nuvem, a internet das coisas (IoT) e o blockchain.

Palavras-chave: consórcios intermunicipais; inteligência artificial; saúde; tecnologia; eficiência operacional.


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DOI: http://dx.doi.org/10.23973/ras.91.348

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